網(wǎng)絡(luò)安全的本質(zhì)實(shí)際上是人與人的對(duì)抗。盡管近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品隨著業(yè)務(wù)不斷進(jìn)化,但黑客的攻擊 手法也日益系統(tǒng)、攻擊工具更新快速,安防設(shè)備很大程度能解決實(shí)時(shí)入侵和響應(yīng)問(wèn)題,但對(duì)一些新的 隱蔽的攻擊手法和惡意軟件變種等仍有無(wú)法及時(shí)覆蓋的情況,需要人參與進(jìn)來(lái)通過(guò)上下文、關(guān)聯(lián)信息 等分析、發(fā)現(xiàn)特征及定位背后的攻擊者身份,為響應(yīng)做出充分依據(jù),快速調(diào)整策略、調(diào)優(yōu)算法,最大 化避免業(yè)務(wù)影響和經(jīng)濟(jì)損失,抵擋黑客攻擊。
微步情報(bào)社區(qū) APP 是國(guó)內(nèi)綜合性威脅分析平臺(tái)和情報(bào)共享社區(qū)的先行者,依托微步在線(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、海量惡意樣本的多年積累,以及最新安全博客、社交媒體等安全垂直領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、分析能力,向安全領(lǐng)域用戶(hù)提供具有豐富情報(bào)上下文的,一站式威脅分析數(shù)據(jù)能力。
微步情報(bào)社區(qū) APP 致力于解決用戶(hù)在威脅分析中的的以下三大痛點(diǎn):
\t獲取的情報(bào)質(zhì)量、準(zhǔn)確度低
微步情報(bào)社區(qū) APP 依賴(lài)微步在線(xiàn)云端強(qiáng)大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)——結(jié)合自主研發(fā)的累計(jì)數(shù)十種情報(bào)提取方法的,多款核心情報(bào)提取系統(tǒng),已經(jīng)形成快速且自動(dòng)化的生產(chǎn)高覆蓋度、高準(zhǔn)確度、 上下文豐富的情報(bào)數(shù)據(jù)體系。
\t獲取的威脅分析線(xiàn)索不足、決策難
微步情報(bào)社區(qū) APP 基于情報(bào)判定模型提供對(duì)疑似攻擊資產(chǎn)的判定結(jié)果、威脅情報(bào)類(lèi)型信息,同時(shí)提供“微步情報(bào)、相關(guān)情報(bào)、開(kāi)源情報(bào)、安全博客、社交媒體”等多維度線(xiàn)索詳情數(shù)據(jù),可輔助用戶(hù)進(jìn)一步確認(rèn)分析結(jié)論。
\t威脅深度分析數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)分散、人工調(diào)查分析效率低下
依托社區(qū)用戶(hù)共享情報(bào),如惡意樣本、黑客資源、攻擊手法、線(xiàn)索、事件等,以及微步在線(xiàn)以下 強(qiáng)大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集能力,提供一站式的威脅分析數(shù)據(jù)平臺(tái)。
\t實(shí)時(shí)采集國(guó)內(nèi)外千余安全博客站點(diǎn)與近億社交媒體內(nèi)容
\t日均新增數(shù)百萬(wàn)域名,累計(jì)數(shù)百億域名基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
\t8 年 PassiveDNS 數(shù)據(jù)
\t18 年域名歷史 WHOIS 數(shù)據(jù)
\t日均百萬(wàn)新增惡意樣本、累計(jì)數(shù)十億惡意樣本
\t全網(wǎng) IPv4 實(shí)時(shí)探測(cè)分析及信譽(yù)捕獲
\t全球范圍內(nèi)活躍的黑客 C&C 情報(bào) 77 萬(wàn)+
\t實(shí)時(shí)追蹤 180+全球范圍內(nèi)具有國(guó)家背景的 APT 組織及大型黑產(chǎn)組織的最新攻擊活動(dòng)
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